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题名/责任者:

高效对话大语言模型:提示工程与提出问题/王凯峰, 孙之琳编著

出版发行项:

天津:天津大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-5618-7950-4/CNY48.00

载体形态项:

201页:图;24cm

并列正题名:

Efficient dialogue with large language model

其它题名:

提示工程与提出问题

丛编项:

新工科教育智能+系列丛书

个人责任者:

王凯峰, 1987- 编著

个人责任者:

孙之琳, 1993- 编著

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

相关题名附注:

英文题名取自封底

责任者附注:

王凯峰, 男, 1987年8月生, 博士, 天津大学长聘副教授, 博士生导师, 天津大学浙江国际创新设计与智造研究院常务副院长, 中国机械行业卓越工程师教育联盟—智能制造专业委员会秘书。孙之琳, 女, 1993年9月生, 硕士毕业于武汉大学, 博士毕业于天津大学。目前于天津大学浙江国际创新设计与智造研究院从事博士后研究工作。

提要文摘附注:

本书首先从提问的本质出发, 阐明了提问在研究与创新中的关键作用, 深入探讨了问题的分类、分层与结构化分析方法 ; 通过引入模型思维, 从科学问题的提出到假设构建, 再到研究模型的建立, 为科研过程提供了系统化的理论框架和实践指导 ; 结合人工智能, 特别是大语言模型 (LLM) 的发展趋势, 系统梳理了提示工程的理论基础与技术方法, 涵盖了关键词提示设计策略与实践技巧。书中配有大量实际案例, 展示了如何将提问与提示工程应用于科学研究和工程实践, 如论文写作、数据分析、编程支持等。

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