MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:11
- 题名/责任者:
- 大模型核心技术与开发实践:基于Transformer、PyTorch及Hugging Face/凌峰著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-302-69140-2/CNY99.00
- 载体形态项:
- 320页;24cm
- 个人责任者:
- 凌峰 著
- 学科主题:
- 人工智能
- 中图法分类号:
- TP18
- 提要文摘附注:
- 本书共12章。第1~3章介绍Transformer模型的基本架构与核心概念;第4~6章结合实际案例,讲解如何利用PyTorch和Hugging Face库构建、训练和微调LLM;第7~9章介绍生成模型的推理和优化技术,包括量化、剪技、多GPU并行处理、混合精度训练等;第10、11章通过实例讲解Transformer在实际NLP任务中的应用以及模型可解释性技术;第12章为构建智能文本分析平台。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP18/1026 | 2353351 | 自然科学书库-四楼西北
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| TP18/1026 | 2353352 | 自然科学书库-四楼西北
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自然科学书库-四楼西北