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题名/责任者:

基于DeepSeek大模型的深度应用实践/韩晓晨著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-302-68599-9/CNY129.00

载体形态项:

X, 410页:图;24cm

个人责任者:

韩晓晨 著

学科主题:

人工智能

非控制主题词:

DeepSeek

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

韩晓晨, 博士, 长期从事高性能计算与大模型训练算力优化研究。

提要文摘附注:

本书分为3部分11章, 第1-4章介绍大模型的理论基础与核心技术, 包括大模型的核心概念、Transformer与MoE机制, 以及DeepSeek架构的关键设计思想、优化策略与开发基础等。第5-7章聚焦于实际应用开发, 讲解如何在DeepSeek平台上构建智能开发工具, 包括编程智能助手的技术实现、智能代码生成、调试、多任务跨领域应用以及Prompt设计等。第8-10章探讨了大模型在行业中的定制化应用, 通过多个案例展示了大模型如何解决零售、制造等行业中的具体业务问题。第11章介绍了DeepSeek-R1的关键技术。

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