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题名/责任者:

图解大模型:生成式AI原理与实战/(沙特) 杰伊·阿拉马尔, (荷) 马尔滕·格鲁滕多斯特著 李博杰译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-115-67083-0/CNY159.80

载体形态项:

xxx, 349页:彩图;24cm

统一题名:

Hands-on large language models : language understanding and generation

其它题名:

生成式AI原理与实战

个人责任者:

阿拉马尔 (Alammar, Jay) 著

个人责任者:

格鲁滕多斯特 (Grootendorst, Maarten) 著

个人次要责任者:

李博杰 译

学科主题:

人工智能-图解

中图法分类号:

TP18-64

一般附注:

图灵教育

版本附注:

据原书2024年英文版译出

提要文摘附注:

本书全程图解式讲解，通过大量全彩插图拆解概念，让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分，依次介绍语言模型的原理、应用及优化。*部分 理解语言模型（第1~3章），解析语言模型的核心概念，包括词元、嵌入向量及Transformer架构，帮助读者建立基础认知。*部分 使用预训练语言模型（第4~9章），介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展，提升模型的应用能力。第三部分 训练和微调语言模型（第10~12章），探讨大模型的训练与微调方法，包括嵌入模型的构建、分类任务的优化及生成式模型的微调，以适应特定需求。 本书适合对大模型感兴趣的*、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础，只要会用Python，*可以通过本书深入理解大模型的原理并上手大模型应用开发。书中示例还可以一键在线运行，让学习过程更轻松。

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