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题名/责任者:

网络异常行为检测与安全防御关键技术及应用/刘旭 ... [等] 著

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-118-13202-1/CNY89.00

载体形态项:

152页, 8页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Key technologies and applications of network anomaly behavior detection and security defense

个人责任者:

刘旭 著

学科主题:

计算机网络-网络安全-研究

中图法分类号:

TP393.08

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

刘旭，博士，师资博士后，助理研究员。2012年12月加入中国共产党，2021年6月获得长春理工大学计算机科学技术博士学位。2021年7月加入长春理工大学计算机科学技术学院信息安全系工作。

书目附注:

有书目 (第142-152页)

提要文摘附注:

本书重点介绍以网络安全为核心，结合机器学习、深度学习、优化理论等人工智能技术的数据分析关键技术，以及在不同场景中的应用。本书分别介绍了网络异常行为检测和网络安全防御研究相关的交叉学科理论，云计算、自然语言处理、机器学习、深度学习、博弈论等；基于网络流量分析的异常行为检测方法及应用；提出了基于网络日志分析的异常序列检测方法及应用；提出了一种面向多样化攻击行为的最优安全相应策略及应用；提出了一种优先网络安全资源的优化配置方法及应用。的防护资源优化配置方法；提出了一种云容灾场景下的最优数据备份策略；最后总结本书的主要内容和未来工作展望。

使用对象附注:

网络安全研究者

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