潍坊科技学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

基于机器学习理论的通信辐射源个体识别/雷迎科, 刘辉编著

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-118-13118-5 精装/CNY78.00

载体形态项:

XVI, 215页:图;25cm

并列正题名:

Specific emitter identifieation for communication based on machine learning theory

个人责任者:

雷迎科 编著

个人责任者:

刘辉 编著

学科主题:

机器学习-应用-通信系统-辐射源-识别

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TN911.72

一般附注:

国防科技图书出版基金

书目附注:

有书目 (第210-215页)

提要文摘附注:

本书在对通信辐射源个体识别的研究背景、研究现状、基础知识以及存在问题进行讨论的基础上，系统介绍了基于流形学习、稀疏表示、浅层学习、深度学习和增量聚类等新理论的通信辐射源个体识别技术，是作者在机器学习方面的研究成果和通信辐射源个体识别研究的最新进展。书中包括基础知识描述、算法理论分析、程序代码及其在公共数据库和本实验室的真实数据库上的仿真结果。本书将机器学习方法引入到通信辐射源个体识别中，在介绍机器学习和通信辐射源个体识别的基本概念和研究现状的基础上，用机器学习领域最新的理论成果去解决通信辐射源个体识别存在的具体问题等。

豆瓣简介：