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题名/责任者:

基于深度学习的人体骨架行为识别技术/李岩山著

出版发行项:

西安:西安电子科技大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5606-7468-1/CNY55.00

载体形态项:

164页:图;26cm

并列正题名:

Deep learning based human skeleton action recognition technology

个人责任者:

李岩山 著

学科主题:

人体-图象识别-研究

中图法分类号:

TP391.41

一般附注:

国家自然科学基金项目

相关题名附注:

英文题名取自封面

书目附注:

有书目 (第155-164页)

提要文摘附注:

本书共九章, 主要内容包括人体骨架的几何代数表示及行为识别、基于时空视角不变表征的骨架行为识别、基于人体骨架金字塔模型的行为识别、基于李群骨架表示的行为识别、基于注意力机制的骨架行为识别深度网络、基于自适应多视角图卷积网络的行为识别、视角不变下双人交互行为表示及识别和相对视角下基于多图卷积网络的双人交互行为识别。

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