潍坊科技学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

构建可靠的机器学习系统/(美) 凯茜·陈 ... [等] 著 林然 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-111-77218-7/CNY139.00

载体形态项:

x, 316页:图;24cm

统一题名:

Reliable machine learning applying SRE principles to ML in production

个人责任者:

陈 (Chen, Cathy) 著

个人次要责任者:

林然 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 尼尔·理查德·墨菲, 克兰蒂帕里萨, D.斯卡利, 托德·安德伍德

出版发行附注:

由O'Reilly Media, Inc.授权出版

相关题名附注:

原文题名取自封面

责任者附注:

凯茜·陈, Cathy Chen CPCC, 硕士, 擅长培训技术领导者, 帮助他们提高团队领导能力。她把任过技术项目经理、产品经理和工程经理, 曾领导大型科技公司和初创公司的团队发有产品功能、开发内部工具和运营大型系统。

提要文摘附注:

本书融合作者构建、运维和扩展大型机器学习系统的经验, 通过丰富的示例, 详细讲解如何运行高效、可靠的机器学习系统。本书首先概述机器学习相关概念和数据管理原则, 涵盖数据管理、机器学习模型、评估质量、特征、公平性、隐私等主题 ; 然后介绍机器学习模型及其生命周期 ; 最后讲述如何将机器学习引入组织, 以及引入后组织会发生什么等复杂问题。

豆瓣简介：