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题名/责任者:

电商销售数据预测与分析实战/何嘉冰著

出版发行项:

北京:中国铁道出版社有限公司,2025

ISBN及定价:

978-7-113-31700-3/CNY69.80

载体形态项:

166页:图;24cm

个人责任者:

何嘉冰 著

学科主题:

电子商务-网络营销-数据处理-研究

中图法分类号:

F713.365

一般附注:

企业经营数据分析

责任者附注:

何嘉冰, 拥有多年跨境电商及互联网数据分析经验。2020年独立研发的跨境电商销量预测系统获得专利, 帮助企业预测准确率提升20%, 荣获帆软FineBI官方大赛最佳行业应用奖, 擅长销量预测、数据分析、数据治理、企业培训和数据化转型咨询。

提要文摘附注:

本书的内容可以从“道、法、术、器”四个方面来总结。道: 从本质层面看问题, 预测的根本、什么是预测、我们为什么要预测等问题在第1章“预测的魅力”中会有讲解。法: 在做预测之前, 我们要做好哪些准备? 有哪些准则? 在第2章“预测前必须要纠正的错误观念”和第3章“预测前必须思考的问题”中会给大家解答心中的疑虑并普及预测知识。术: 根据产品性质选择合适的预测方法。第4章“从销量趋势看预测”, 主要讲解了十种预测方法的原理和优劣势, 分别匹配平稳性、趋势性和季节性的产品, 帮助大家提升对预测模型的认知, 选择合适的模型进行产品预测。器: 针对不会代码或者工作中只预测少量数据的运营人员、计划人员, 或者懂代码但需要批量预测海量数据的数据分析师, 在第5章“从数据量看预测”中分别采用了Excel、SPSS、Python三大预测工具, 并结合实战案例说明其应用, 带领读者体验从认识到进阶再到实践的全过程, 其中包含了Excel函数、SPSS软件操作步骤、Python源代码、数据源的截图等, 帮助读者实际操作预测模型和分析数据, 提高预测的效率和准确性。

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