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题名/责任者:

基于大数据分析的科研主体创新绩效影响机制研究/李海林著

出版发行项:

上海:上海人民出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-208-19281-2/CNY118.00

载体形态项:

434页:图;24cm

并列正题名:

Influence mechanism of the innovation performance of scientific research subjects based on big data

个人责任者:

李海林 著

学科主题:

科学研究组织机构-经济绩效-研究-中国

中图法分类号:

G322.2

一般附注:

国家社科基金后期资助项目

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

李海林, 华侨大学三级教授, 博士生导师, 专注于数据科学与创新管理。已主持3项国家级项目和7项省部级项目, 在国内外权威学术刊物发表论文100多篇, 其中30余篇发表在TOP期刊, 10多篇入选高被引前1% ; 出版专著3部。曾获辽宁省优秀博士学位论文奖、福建省社会科学优秀成果二等奖。

书目附注:

有书目 (第400-434页)

提要文摘附注:

本书主要运用大数据分析技术和方法, 从个体、团队和企业三个层面研究了创新主体的创新绩效影响因素和机制问题, 其研究结论和启示为促进我国科研主体提高创新能力提供了有价值的借鉴。本书一是梳理了不同层级科研主体创新绩效的多维前因变量, 拓宽了创新绩效研究的边界。二是运用大数据技术和方法, 对海量数据进行分析, 针对不同层级的科研主体群组类型构建了相对应的决策树模型和贝叶斯网络结构, 系统地梳理和分析了多层次因素对创新绩效的综合影响。三是深化前因变量与不同层级科研主体创新绩效的关系, 深入分析不同层级科研主体创新绩效的影响因素和机制。

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