MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：14
- 题名/责任者:
- 需求驱动的作物表型数据管理关键技术研究/高飞等著
- 出版发行项:
- 北京:中国农业科学技术出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-5116-7150-9/CNY78.00
- 载体形态项:
- 265页
- 中图法分类号:
- S31
- 提要文摘附注:
- 开展种业“卡脖子”技术攻关，打好种业翻身仗、建设种业强国，离不开作物表型数据管理技术的关键支撑。通过有效的表型数据管理，可以更好地进行数据注释、标准化和长期存储，确保数据的一致性和可比性，提高数据质量，减少研究误差。开展基于本体论的多维数据有效整合，将多源异构表型数据进行统一管理、分析，为后续机器学习、深度学习等人工智能方法应用奠定基础，有助于从多维表型组数据集中提取可靠的性状特征信息。大规模表型数据分析，能够揭示性状调控的分子机制，阐明基因功能，挖掘有意义的生物学知识。此外，有效的表型数据管理也为数据共享协作研究创造了条件。通过构建科学的数据共享协议，不同研究团队和机构之间可更容易地共享和交换表型数据，从而促进更广泛的科研合作和知识交流，加速科研进展，避免重复工作，提高研究效率。
全部MARC细节信息>>