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题名/责任者:

R语言医学数据分析实践/李丹, 宋立桓, 蔡伟祺著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-67348-4/CNY99.00

载体形态项:

X, 279页:图;26cm

丛编项:

大数据技术丛书

个人责任者:

李丹 著

个人责任者:

宋立桓 著

个人责任者:

蔡伟祺 著

学科主题:

程序语言-应用-医学统计-统计分析

中图法分类号:

R195.1

责任者附注:

李丹, 福建医科大学附属协和医院消化内科主任医师, 教授, 博士生导师, 福建省高层次人才, 福建省青年五四奖章、福建省青年科技奖获得者, 中华医学会消化病分会青年委员。以通讯作者或第一作者身份发表SCl论文16篇。宋立桓, 曾服务于微软中国有限公司, 国内互联网头部企业解决方案资深架构师, 专注于人工智能和大数据挖掘分析, 拥有多项人工智能发明专利。著有《Python深度学习从零开始学)《云原生构建数字世界》《MySQL性能优化和高可用架构实践》《PyTorch深度学习与企业级项目实战》等科技图书。蔡伟祺, 福建医科大学协和临床医学院2022级专业学位硕士研究生, 精通R语言和公共医学数据库挖掘。

提要文摘附注:

本书以公共医学数据为例, 讲解如何使用R语言进行数据挖掘和统计分析。本书共分为12章, 内容包括R语言介绍、R语言基本语法、R语言数据清洗、R语言数据可视化、R语言统计建模分析方法、R语言机器学习实战入门、列线图在预测模型中的应用、临床数据挖掘中的生存分析、NHANES数据库挖掘实战、GEO数据库挖掘实战、孟德尔随机化分析实战、单细胞测序实战。

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