MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：20
- 题名/责任者:
- 基于机器学习的蛋白质相互作用预测算法研究与应用/安计勇著
- 出版发行项:
- 徐州:中国矿业大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-5646-6438-1/CNY45.00
- 载体形态项:
- 154页:图;24cm
- 个人责任者:
- 安计勇 著
- 学科主题:
- 机器学习-应用-蛋白质-相互作用-算法-研究
- 中图法分类号:
- Q51
- 书目附注:
- 有书目 (第135-154页)
- 提要文摘附注:
- 本书围绕基于机器学习算法预测蛋白质相互作用的两个重要方面: 特征提取方法和分类算法展开描述。分别描述了一种基于局域蛋白质序列PSSM矩阵编码的串行多特征融合特征提取方法、一种基于灰狼优化和K折交叉验证的组合核相关向量机分类算法、一种基于AP聚类与Renyi熵融合的自训练半监督相关向量机分类算法以及如何设计开发蛋白质相互作用在线预测系统。书中也通过大量篇幅描述了以上机器学习算法在蛋白质相互作用公开数据集yeast和human上的实验分析和验证。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| Q51/7 | 2390822 |  自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| Q51/7 | 2390823 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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