MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:19
- 题名/责任者:
- 深海探采装备健康监测与故障诊断系统/侯井宝, 万步炎, 金永平著
- 出版发行项:
- 广州:中山大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-306-08123-0/CNY58.00
- 载体形态项:
- 159页:图;24cm
- 个人责任者:
- 侯井宝, 1989- 著
- 个人责任者:
- 万步炎, 1964- 著
- 个人责任者:
- 金永平, 1984- 著
- 学科主题:
- 深海-装备-故障诊断系统
- 中图法分类号:
- P751
- 一般附注:
- 湖南科技大学学术著作出版基金资助
- 责任者附注:
- 侯井宝, 男, 1989年4月生, 博士, 现为湖南科技大学海洋实验室副教授, 湘潭市C类 (高端) 人才。长期从事深海智能装备的研发工作, 主持或参与省部级以上项目6项, 获省部级以上奖励3项, 以第一发明人授权发明专利11项, 授权实用新型专利11项, 发表核心期刊论文6篇。万步炎, 男, 1964年1月生, 中共党员, 湖南科技大学教授, 博士研究生导师, 第十四届全国人大代表。金永平, 男, 1984年9月生, 博士, 教授, 博士研究生导师, 湖南省青年骨干教师, 湘潭市高端人才, 湘潭市莲城青年英才, 湖南科技大学学术带头人, 现任湖南科技大学海洋矿产资源探采装备与安全技术国家地方联合工程实验室副主任。科技部第六次国家技术预测咨询专家等。
- 书目附注:
- 有书目 (第148-159页)
- 提要文摘附注:
- 本书以解决深海探采装备系统故障诊断中的技术难点为目标, 针对深海探采装备中的低信噪比信号, 提出了EPL-GG聚类故障诊断方法。在对EPL-GG聚类故障诊断方法进行研究的基础上, 为了进一步提高聚类故障诊断方法的有效性提出了一种特征选择方法 (CvrH特征选择方法), 以实现不同工况下最优特征的选择。在通过聚类分析解决了局部性质的故障诊断问题后, 综合运用聚类故障诊断思想、专家系统思想及智能Agent思想, 构建出了用于解决从局部到整体的全局性质的故障诊断系统 (CA-FDES故障诊断系统), 有效地实现了对深海探采装备的故障诊断。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| P751/1 | 2370369 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| P751/1 | 2370370 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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