MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：16
- 题名/责任者:
- 时间序列与机器学习/张戎，罗齐著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-121-47817-8/CNY100.00
- 载体形态项:
- 260页
- 中图法分类号:
- O211.61
- 提要文摘附注:
- 当今时代，数据无处不在，我们在互联网、经济、金融、气象等诸多领域都能见到时间序列数据的身影。有效分析这些随时间变化的数据样本，提炼有价值的信息，不仅有助于企业和机构的决策优化，而且对科学研究和技术创新具有重要意义。本书旨在介绍人工智能背景下的时间序列分析技术，以及工业界应用时间序列的诸多场景；重点讲解机器学习技术与时间序列结合的相关理论，涉及单维时间序列分析和多维时间序列分析等领域，包括包括时间序列分析的基础知识、时间序列预测的常用方法，以及神经网络在时间序列预测中的应用；时间序列异常检测算法的技术与框架，如何识别异常的时间点及多种异常检测方法；时间序列的相似性度量方法、聚类算法；多维时间序列在广告分析和业务运维领域的应用，利用OLAP技术对多维时间序列进行有效处理，通过根因分析技术获得导致故障的维度和元素等；兼顾理论与实践，最后将时间序列应用到智能运维和金融领域两个场景中，以加强读者对时间序列的理解与应用。
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