- 题名/责任者:
- F-粗糙集:理论、方法与应用/徐小玉，邓大勇，沈明镭著
- 出版发行项:
- 杭州:浙江大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-308-25117-4/CNY49.00
- 载体形态项:
- 160页;24cm
- 中图法分类号:
- O144
- 提要文摘附注:
- 本书系统介绍在信息系统簇或决策系统簇的F-粗糙集模型。本书定义了F-粗糙集上下近似、边界区域，在F-粗糙集中提出了F-属性依赖度和属性重要度矩阵，根据F-属性依赖度和属性重要度矩阵分别提出了属性约简算法，通过比对实验在UCI数据集、真实数据集和MATLAB生成数据集上完成，实验结果显示，与相关算法比较，F-邻域粗糙集可以获得更好的分类准确率。为粗糙集在大数据方面的应用增加了一种新方法。本书内容包括并行约简的正区域、属性核和基于互信息的方法，研究不完备序信息系统、领域决策系统和异构信息系统的属性约简及概念漂移等问题，提出模糊决策系统的F-模糊粗糙集理论。
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