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题名/责任者:

深度学习编译器设计/高伟, 韩林, 李嘉楠编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-67551-8/CNY89.00

载体形态项:

318页:图;26cm

并列正题名:

Design of deep learning compiler

个人责任者:

高伟 编著

个人责任者:

韩林 编著

个人责任者:

李嘉楠 编著

学科主题:

编译程序-程序设计

中图法分类号:

TP314

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

高伟, 先进编译实验室成员, 博士, 主要研究领域为高性能计算和先进编译技术。 韩林, 先进编译实验室成员, 教授, 博士生导师, 主要研究领域为高性能计算和先进编译技术。李嘉楠, 先进编译实验室成员, 博士研究生, 主要研究领域为高性能计算和先进编译技术。

书目附注:

有书目 (第314-318页)

提要文摘附注:

本书共12章。第1章从深度学习的起源、发展与爆发出发, 引出深度学习模型的基础概念、深度学习应用的开发流程和深度学习框架。第2章介绍深度学习运算特征、深度学习硬件平台和深度学习编译技术, 通过分析典型深度学习编译器的架构, 给出深度学习编译器的一般架构。第3章介绍面向深度学习应用开发的编程模型和编程接口。第4章从计算图的构成、分类、转换和分析4个角度, 介绍深度学习编译器前端的工作流程。第5章从中间表示的概念、分类和设计3个角度, 分析深度学习编译器中间表示的设计方法和重要作用。第6-12章介绍深度学习编译优化, 包括自动微分、计算图优化、内存分配与优化、算子选择与生成、代码生成与优化、自动并行及模型推理等。

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