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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:16

题名/责任者:
深入浅出机器学习:从数据到AI算法/陈德忠, 肖彧洁著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2025
ISBN及定价:
978-7-302-67804-5/CNY89.00
载体形态项:
XX, 210页:图;23cm
其它题名:
从数据到AI算法
丛编项:
人工智能前沿实践丛书
个人责任者:
陈德忠
个人责任者:
肖彧洁
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
责任者附注:
陈德忠, AI算法工程师, 先后担任多个企业高级工程师、AI技术总监、研究院副院长等职务, 厦门新一代人工智能专家库成员。有二十多年AI技术方向从业经历, 涉及办公、金融、交通、安防、工业、教育等行业, 拥有丰富的AI产品或项目管理和研发经验。肖彧洁, 教授级高工, 国际数字地球学会中国国家委员会空间信息产业化专业委员会委员。曾任职于中国智慧城市与大数据研究院, 从事软件工程、网络安全等多学科教学与科研工作, 曾参与中国智慧城市顶层设计课题研究及规划。
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书分为六章, 内容包括: AI算法的基础 —— 数据、培养对数据的敏锐观察力、所有的努力都是为了提升概率 —— 关于数据分析工作、高维空间中的数据、数据关系, 以及让机器学会说话。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
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