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题名/责任者:

LangChain大模型应用开发/(英) 本·奥法斯著 郭涛译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-302-67729-1/CNY79.80

载体形态项:

XIII, 243页:图;24cm

统一题名:

Generative Al with long chain : build large language model (LM) apps with python, chat GPT and other models

个人责任者:

奥法斯 (Auffarth, Ben) 著

个人次要责任者:

郭涛 译

学科主题:

程序开发工具

非控制主题词:

LangChain

中图法分类号:

TP311.561

相关题名附注:

原文题名取自封面

提要文摘附注:

本书讨论了包括ChatGPT和Bard在内的大语言模型的功能、能力和局限性。它还演示了如何使用LangChain框架来实现基于这些模型的生产就绪应用程序, 例如代理和个人助理, 以及如何与其他工具 (例如web搜索和代码执行) 集成。在学习中, 你将使用transformer模型和不同的注意力机制, 完善训练和微调的复杂过程。您将掌握使用pandas和Python进行自动分析和可视化的数据驱动决策。您还将深入了解如何使用这些模型、提示、培训和微调以及大规模部署的启发式方法。当你读完这本书的时候, 你会对大语言模型的作用有一个深刻的理解, 以及如何充分利用它们。

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