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题名/责任者:

基于大数据的电梯运行态势感知技术研究/张福生著

出版发行项:

西安:西安交通大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5693-3516-3/CNY88.00

载体形态项:

164页:图;26cm

并列正题名:

Research on elevator operation situation awareness technology based on big data

丛编项:

工业升级和产业创新前沿研究丛书

个人责任者:

张福生 著

学科主题:

电梯-运行-研究

中图法分类号:

TU857

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书面向国家特种设备 (电梯) 研究技术前沿, 面向广大民众的安全乘梯需求, 面向电梯产业发展主战场, 以特种设备 (电梯) 运行可靠性为工程背景, 通过文献分析、电梯产业背景介绍、国内外研究现状、大数据和态势感知技术论述, 阐明了多源数据采集、数据融合处理方法, 提出多源数据融合建模方法 ; 构建了多工况电梯大数据态势感知软件硬件方法, 提出基于性能退化状态跟踪的安全预警、基于多源数据融合的运行态势感知、基于双环境约束的运行态势评估研判等系列关键技术, 并希望该研究能为践行国家倡导的电梯产业按需维保提供数据和技术支撑。最后, 总结了现有研究的不足和未来研究方向。

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