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题名/责任者:

恶劣环境降质图像增强理论/崔智高 ... [等] 著

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-118-13479-7/CNY88.00

载体形态项:

113页:图;24cm

并列正题名:

Theory of degraded image enhancement under bad environment

个人责任者:

崔智高 著

个人责任者:

王念 著

个人责任者:

苏延召 著

学科主题:

计算机视觉-视频显示-图象增强-研究

中图法分类号:

TP391.413

题名责任附注:

著者还有: 王念, 苏延召, 兰云伟

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书立足智能视频监控系统的实际需求，针对雾、雨天气条件下的图像质量退化问题，系统介绍了图像去雾、图像去雨相关研究成果，详细讨论了基于深度学习的恶劣环境降质图像增强方法。本书系统介绍了相关方法的研究背景、理论基础和算法描述，并给出了相应的实验结果，主要内容包括：雾、雨形成机理，数学模型以及图像去雾，图像去雨研究现状；图像去雾典型算法及常用数据集；图像去雨典型算法及常用数据集；基于深度学习的图像去雾算法；图像去雨算法等。

使用对象附注:

相关研究人员

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