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题名/责任者:

理解大语言模型:学习其基本思想和技术/(斯里) 蒂姆拉·阿马拉通加著 何明, 邹明光, 董经纬译

出版发行项:

西安:西安交通大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5693-3881-2/CNY75.00

载体形态项:

15, 161页:图;21cm

统一题名:

Understanding large language models : learning their underlying concepts and technologies

丛编项:

人工智能与机器人系列

个人责任者:

阿马拉通加 (Amaratunga, Thimira) 著

个人次要责任者:

何明 译

个人次要责任者:

邹明光 译

个人次要责任者:

董经纬 译

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

出版发行附注:

由施普林格·自然集团旗下的Apress传媒公司授权出版

责任者附注:

何明教授、双博士后、博士生导师。入选国家级领军人才、学科拔尖人才、江苏省“333工程”中青年领军人才。兼任中国指挥与控制学会常务理事、无人系统专业委员会副主任。发表SCI/E|检索论文100余篇, 获奖著作5部, 获授权发明专利13项。

书目附注:

有索引

提要文摘附注:

本书首先介绍了大语言模型的基本情况, 讲述了自然语言处理的发展历史、基本概念和主要任务。以一种重要的大语言模型Transformer模型为例介绍了大建模语言的基础模型、应用方法、过拟合问题等。最后介绍了生成式预训练Transformer模型、Meta人工智能大语言模型等几种常用的大语言模型。

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