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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

人工智能技术基础/王科俊 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-66420-8/CNY55.00

载体形态项:

239页, [12] 页图版:图 (部分彩图);26cm

并列正题名:

Technology fundamentals of artificial intelligence

丛编项:

21世纪人工智能创新与应用丛书

个人责任者:

王科俊 编著

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 卢桂萍, 张恩, 方宇杰, 张连波

相关题名附注:

英文题名取自封面

书目附注:

有书目 (第237-239页)

提要文摘附注:

本书全面介绍当前人工智能技术基础理论和方法, 包括深度神经网络、知识图谱、图神经网络、生成式人工智能方法和机器学习方法5部分内容 ; 重点介绍深度神经网络基本原理、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制和变形金刚 (Transformer), 介绍知识图谱、图神经网络和生成式人工智能的基本理论与方法, 最后简要介绍弱监督、自监督、迁移学习、深度强化学习、元学习和小样本学习、持续学习等机器学习方法, 还介绍了大语言模型中的机器学习方法。

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