- 题名/责任者:
- 鲁棒自适应机器学习方法及应用/张佳铭著
- 出版发行项:
- 武汉:武汉大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-307-24529-7/CNY49.00
- 载体形态项:
- 198页:图;26cm
- 丛编项:
- 云计算和大数据系列丛书
- 个人责任者:
- 张佳铭 著
- 学科主题:
- 鲁棒控制-自适应性-机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 教育部人文社会科学研究项目资助
- 提要文摘附注:
- 本书将最优控制方法融入到机器学习的研究中，创新性的建立了一个基于最优反馈控制在线学习框架，并在该框架下提出了一系列用于解决线性和非线性的分类与回归问题的鲁棒自适应学习算法。构建了基于最优控制的鲁棒在线学习架构，分别讨论该架构下的线性回归、二分类和多分类问题。将线性问题的架构拓展到非线性回归与分类问题。提出了基于控制的深度学习优化器CSGC。基于深度学习的思想，提出一种深度学习视角下的样本选择模型。
- 使用对象附注:
- 鲁棒控制自适应性机器学习研究人员
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/494 | 2273785 |  自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP181/494 | 2273786 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP181/494 | 2273787 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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