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题名/责任者:

动手学图机器学习/(英) 亚历山德罗·内格罗著 郭涛译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-66042-2/CNY128.00

载体形态项:

xvii, 383页:图;24cm

统一题名:

Graph-powered machine learning

个人责任者:

内格罗 (Negro, Alessandro) 著

个人次要责任者:

郭涛 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

责任者附注:

郭涛, 主要从事人工智能、智能计算、概率与统计学、现代软件工程等前沿交叉研究。

提要文摘附注:

本书介绍图技术概念, 强调图在机器学习和大数据平台中的作用。你将深入了解各种技术, 包括数据源建模、算法设计、链接分析、分类和聚类。掌握核心概念后, 将探索三个端到端项目, 它们说明了体系结构、最佳设计实践、优化方法和常见缺陷。

使用对象附注:

本书适用于计算机相关专业人员

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