MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：18
- 题名/责任者:
- PyTorch深度学习指南.卷Ⅱ.计算机视觉/(巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊(Daniel Voigt Godoy)著 赵春江译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-111-74972-1/CNY109.00
- 载体形态项:
- 10,236页:彩图，彩照;24cm
- 个人责任者:
- (巴西) 戈多伊 (Godoy, Daniel Voigt) 著
- 个人次要责任者:
- 赵春江 译
- 学科主题:
- 机器学习-指南
- 学科主题:
- 计算机视觉-指南
- 中图法分类号:
- TP181-62
- 中图法分类号:
- TP302.7-62
- 一般附注:
- 机工IT
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍了深度模型、激活函数和特征空间；Torchvision、数据集、模型和变换；卷积神经网络、丢弃和学习率调度器；迁移学习和微调流行的模型(ResNet、Inception等)等内容。
- 使用对象附注:
- 对深度学习感兴趣、并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181-62/9:2 | 2276744 |  自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP181-62/9:2 | 2276745 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP181-62/9:2 | 2276746 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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