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题名/责任者:

大数据技术应用/陈品华, 赵家贝, 东苗主编

出版发行项:

上海:上海交通大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-313-31959-3/CNY68.00

载体形态项:

195页:图;26cm

丛编项:

校企合作系列

个人责任者:

陈品华 主编

个人责任者:

赵家贝 主编

个人责任者:

东苗 主编

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

提要文摘附注:

本书通过8个项目, 介绍了大数据常用技术。其中项目1主要介绍了大数据的理论框架。项目2、项目3分别介绍了虚拟化技术和Linux操作系统。项目4介绍了Hadoop分布式系统, 包括搭建、运维、HDFS常用操作和MapReduce工作原理。项目5介绍了数据采集技术, 包括网络爬虫、Flume数据采集和Kafka数据采集。项目6介绍了数据预处理技术, 包括数据的清洗、转换、集成和规约。项目7介绍了数据仓库工具Hive, 包括Hive部署、存储和分析。项目8介绍了数据可视化技术, 包括Pythor的Matplotlib、Seaborn和Pyecharts库。

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