MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：17
- 题名/责任者:
- 机器学习:数据表示学习及应用/张春阳, 陈俊龙编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-302-68018-5/CNY59.90
- 载体形态项:
- x, 195页:图;26cm
- 其它题名:
- 数据表示学习及应用
- 丛编项:
- 高等学校大数据专业系列
- 个人责任者:
- 张春阳 编著
- 个人责任者:
- 陈俊龙 编著
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会推荐
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书从数据表示学习角度介绍机器学习及其应用。全书共7章，分别介绍数据表示学习与数学基础、传统降维方法、分布式表示学习和聚类算法、稀疏表示学习、神经网络中的特征提取、生成式表示学习和对比式表示学习。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/556 | 2416617 |  自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP181/556 | 2416618 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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