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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

解析深度学习/魏秀参主编

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-121-49166-5/CNY129.00

载体形态项:

xvii, 406页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm

丛编项:

人工智能前沿理论与技术应用丛书

个人责任者:

魏秀参 主编

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共四篇：第一篇“机器学习”，介绍机器学习的基本术语、基础理论与模型；第二篇“深度学习基础”，介绍深度学习基本概念、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer网络等内容；第三篇“深度学习实践”，介绍深度学习模型自数据准备开始，到网络参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡样本的处理，最终到模型集成等实践应用技巧和经验；第四篇“深度学习进阶”，以计算机视觉中的基础任务为例，介绍深度学习的进阶发展及其应用情况。

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