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题名/责任者:

计算机视觉之PyTorch数字图像处理/侯伟编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-67198-5/CNY79.80

载体形态项:

256页, [4] 页图版:图 (部分彩图);26cm

个人责任者:

侯伟 编著

学科主题:

数字图象处理-研究

非控制主题词:

PyTorch

中图法分类号:

TN911.73

责任者附注:

侯伟, 工学博士, 国内深度学习框架PaddlePaddle的贡献者。现任教于华北理工大学理学院, 教授图像处理和深度学习等相关课程。本科和硕士毕业于兰州大学, 博士毕业于中国科学院大学人工智能学院。博士期间师从徐德研究员, 从事数字图像处理及其在工业自动视觉检测领域的研究。对数字图像处理和深度学习有较为深刻的认识和理解。

提要文摘附注:

本书分为3篇, 共11章。第1篇图像处理基础知识, 包括计算机视觉与数字图像概述、搭建开发环境和Python编程基础 ; 第2篇基于经典方法的图像处理, 包括图像处理基础知识、图像的基础特征、自动梯度与神经网络、数据准备与图像预处理 ; 第3篇基于深度学习的图像处理, 包括图像分类、图像分割、目标检测和模型部署。

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