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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习/李侃编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-76826-5/CNY59.00

载体形态项:

11, 268页:图;26cm

并列正题名:

Machine learning

丛编项:

战略性新兴领域“十四五”高等教育系列

个人责任者:

李侃 编著

学科主题:

机器学习-高等教育

中图法分类号:

TP181

一般附注:

融媒体新形态 新一代信息技术 (人工智能与机器人)

相关题名附注:

英文题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书系统地讲解了机器学习的理论与方法, 内容主要包括EM算法和高斯混合模型、主题模型、采样与非参数贝叶斯方法、聚类分析、支持向量机、概率无向图模型、概率有向图模型、矩阵与张量分解、多层感知机与卷积神经网络、序列神经网络, 以及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展过程, 理解和掌握机器学习的基本原理、方法与主要应用。

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