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题名/责任者:

机器学习原理与应用/王伟主编

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-115-65206-5/CNY69.80

载体形态项:

251页:图;26cm

个人责任者:

王伟 主编

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书是机器学习的入门教材, 主要讲解机器学习的主流算法原理及其应用。本书着重对线性回归、Logistic回归、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、支持向量机、K均值聚类、高斯混合模型、人工神经网络、深度学习、集成学习等经典机器学习算法的原理进行深入、系统的阐述, 同时结合鸢尾花识别、在线教学分析、睡眠障碍预测等生活实例介绍其具体应用方法。本书使用Python作为编程语言, 强调简单、快速地建立模型, 以解决实际问题。本书的算法原理推导深入浅出、简洁明了, 同时配有详细的应用讲解, 可让初学者真正理解算法, 学会使用算法。

使用对象附注:

人工智能应用人才 能力培养新形态

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