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题名/责任者:

多目标贝叶斯优化:面向大模型的超参调优理论/徐华, 王洪燕, 袁源著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-66751-3/CNY59.00

载体形态项:

182页, [12] 页图版:图 (部分彩图);23cm

其它题名:

面向大模型的超参调优理论

个人责任者:

徐华 著

个人责任者:

王洪燕 著

个人责任者:

袁源 著

学科主题:

数据处理-研究

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

王洪燕, 博士, 2023年6月毕业于清华大学计算机科学与技术系。研究领域包括多目标优化、代理模型、贝叶斯优化、高斯过程等。袁源, 博士, 教授, 2015年博士毕业于清华大学计算机科学与技术系, 获北京市优秀毕业生。2014-2015年在英国伯明翰大学做访问研究, 2015-2021年先后在新加坡南洋理工大学和美国密歇根州立大学从事博士后研究工作。徐华, 博士, 2003年毕业于清华大学计算机科学与技术系, 现为清华大学计算机科学与技术系长聘副教授, 博士生导师。从事多模态智能信息处理、智能优化和共融机器人智能控制等研究工作。

书目附注:

有书目 (第153-177页) 和索引

提要文摘附注:

本书共十章, 内容包括: 背景知识、研究综述、基于自适应采样的批量多目标贝叶斯优化方法、基于块坐标更新的高维多目标贝叶斯优化方法、基于可加高斯结构的高维多目标贝叶斯优化方法、智能交通领域优化问题案例分析、未来研究工作展望等。

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