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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习与Python应用/主编樊重俊

出版发行项:

上海:立信会计出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5429-7735-9/CNY55.00

载体形态项:

265页:图;26cm

丛编项:

上海理工大学一流本科系列

个人责任者:

樊重俊 主编

学科主题:

机器学习-高等学校

学科主题:

程序语言-程序设计-高等学校

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP312PY

责任者附注:

樊重俊, 现任上海理工大学管理学院教授、博士生导师、智慧工程研究中心主任、信息管理系主任、人工智能专业负责人、全球电子商务大会联合创始人。长期从事人工智能、机器学习、大数据、电子商务等课程教学工作。出版《大数据基础教程》《人工智能基础与应用》《大数据分析与应用》《电子商务基础与应用》《数据库基础与应用 (第一版) (第二版) 》《基于SPSS的商务数据分析方法》《信息安全原理与商务应用》等著作10余部。

书目附注:

有书目 (第265页)

提要文摘附注:

本书阐述了机器学习的理论框架, 帮助读者掌握机器学习的基本学习方法。全书共分为14章, 涵盖了机器学习基础、Python基础、关联规则挖掘、K-means聚类分析、数据降维方法、K近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、回归预测、集成学习、神经网络、机器学习的应用 (文本分析和计算机视觉) 等多个方面。

使用对象附注:

高等院校经济管理类主干课程

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