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题名/责任者:

数据科学前沿技术导论/高云君 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-04-061906-5/CNY65.00

载体形态项:

521页:图;26cm

丛编项:

新一代人工智能系列

个人责任者:

高云君 编著

个人责任者:

陈璐 编著

个人责任者:

苗晓晔 编著

个人责任者:

张天明 编著

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 陈璐, 苗晓晔, 张天明

责任者附注:

高云君, 浙江大学求是特聘教授, 博士生导师, 国家杰出青年科学基金获得者 (2020)、国家优秀青年科学基金获得者(2015)。

书目附注:

有书目 (第520-521页)

提要文摘附注:

本书共分为11章。第1章概述数据科学, 介绍数据科学的现有技术与工具 ; 第2章介绍数据治理, 包括实体对齐、数据融合和数据清洗 ; 第3章介绍数据定价, 包括数据定价机制和模型定价机制 ; 第4章至第7章介绍面向不同数据类型 (地理空间数据、度量空间数据、缺失数据和图数据) 的管理技术, 数据管理旨在根据不同的数据特征, 进行建模、存储、索引和查询, 服务上层应用 ; 第8章介绍数据查询结果可用性分析技术, 旨在通过可用性分析提供用户与查询之间的交互, 提升查询结果质量 ; 第9章和第10章介绍数据库技术和人工智能技术的融合, 包括数据库支持的AI (DB4AI) 技术和AI赋能的数据库 (AI4DB) 技术, 旨在通过两者的融合实现大数据智能, 以高效智能地处理大数据 ; 第11章介绍当前新型数据库管理系统。

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