MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：15
- 题名/责任者:
- 交通数据分析与建模/翁金贤主编
- 出版发行项:
- 北京:人民交通出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-114-19789-5/CNY49.00
- 载体形态项:
- 244页:图;26cm
- 丛编项:
- 交通版高等学校交通工程专业系
- 个人责任者:
- 翁金贤 主编
- 学科主题:
- 交通信息系统-数据处理-高等学校
- 中图法分类号:
- U495
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书包括三部分内容。第一篇为理论基础, 包括绪论、交通数据描述性统计、置信区间与假设检验、总体的假设检验 ; 第二篇为交通数据传统回归方法, 包括线性回归与非线性回归、离散模型、时间序列模型、贝叶斯模型、联立方程模型、面板数据模型 ; 第三篇为机器学习, 包括无监督学习、监督学习、强化学习与半监督学习。
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| U495/30 | 2345473 |  自然科学书库-四楼西北
|
可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| U495/30 | 2345474 | 自然科学书库-四楼西北
|
可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
显示全部馆藏信息