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题名/责任者:

数据质量管理实践手册/(英) 罗伯特·霍克著 马欢, 杨晓敏等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-76845-6/CNY99.00

载体形态项:

XIV, 254页:图;24cm

统一题名:

Practical data quality : learn practical, real-world strategies to transform the quality of data in your organization

丛编项:

数字经济创新驱动与技术赋能丛书

个人责任者:

霍克 (Hawker, Robert) 著

个人次要责任者:

马欢 译

个人次要责任者:

杨晓敏 译

学科主题:

数据管理-质量管理-手册

中图法分类号:

TP274-62

一般附注:

技工IT CMP BOOKS

相关题名附注:

封面英文题名：Practical data quality: learn practical, real-world strategies to transform the quality of data in your organization

责任者附注:

罗伯特·霍克(Robert Hawker)，在2007 年转而投身数据领域之前，其职业生涯始于一名注册会计师。

责任者附注:

马欢，本科毕业于同济大学，后获得上海交通大学工学硕士学位。从开发工程师做起，担任过系统分析师、系统架构师、项目经理等角色。

责任者附注:

杨晓敏，河北工业大学硕士，10年数据分析经验，担任过高级数据分析师、数据开发工程师职务，获得信息技术中级工程师职称。

提要文摘附注:

本书深入剖析了组织中数据质量的重要性及提升方法，为组织打造优质数据提供了全面的指导。书中首先揭示了糟糕的数据质量对企业流程、决策及合规的潜在影响，进而阐述了提高数据质量的核心要素和端到端的实践流程。详细解析了数据质量提升方案的每个步骤，从构建业务案例到管理初期的繁忙阶段，再到确定关键利益相关者并明确数据规则，为读者提供了清晰的操作路径。此外，书中还介绍了数据监控与修正的有效方法，并探讨了如何将良好的数据实践融入企业日常运营。最后，作者总结了一份提升数据质量的完整纲要，配以实例和模板工具，以点燃读者的探索热情，并助力数据质量工作持续高效推进。

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