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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

简明神经网络/申富饶编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-111-76540-0/CNY79.00

载体形态项:

x, 260页:图;24cm

并列正题名:

Concise introduction to neural networks

丛编项:

南京大学人工智能系列

个人责任者:

申富饶 编著

学科主题:

人工神经网络-高等学校

中图法分类号:

TP183

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共6章, 第1章对神经网络领域进行概述, 包括其历史和应用 ; 第2章探讨神经元的数学模型, 包括其输入、权值、偏置和激活函数 ; 第3章介绍感知机的概念, 讨论感知机的结构, 并解释如何用它来解决简单的分类问题 ; 第4章介绍多层感知机的概念, 讲述如何使用前馈传播和反向传播, 同时介绍了反向传播中用到的链式法则 ; 第5章涵盖训练神经网络时使用的各种参数和算子 ; 第6章介绍神经网络的分布式学习、压缩和解释, 其中分布式学习涵盖使用多台计算机或设备在大型数据集上训练神经网络的内容。

使用对象附注:

江苏省高等学校

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