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题名/责任者:

新一代人工智能:从深度学习到大模型/张重生著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-111-77002-2/CNY89.00

载体形态项:

X, 282页:图;24cm

并列正题名:

New generation of artificial intelligence from deep learning to foundation models

其它题名:

从深度学习到大模型

个人责任者:

张重生, 1982- 著

学科主题:

人工智能-研究

中图法分类号:

TP18

一般附注:

机工教育

责任者附注:

张重生, 男, 1982年9月生, 河南大学教授、博士生导师, 德国慕尼黑大学访问学者。曾任西班牙国立巴斯克大学兼职博士生导师。博士毕业于法国国家信息与自动化研究所, 获得优秀博士论文荣誉。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共计19章, 囊括了深度学习的基础理论、深度学习的优化问题、各种卷积操作、损失函数、经典的卷积神经网络结构、目标识别和度量学习算法、深度学习目标检测技术、图像分割算法、生成对抗网络、蒸馏学习、长尾学习技术、图像增广技术, 以及大模型相关的Transformer技术、预训练技术、大语言模型、视觉-语言模型及视觉大模型等技术。

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