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题名/责任者:

统计学习导论:基于R应用/(美) 加雷斯·詹姆斯 ... [等] 著 王星 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-76176-1/CNY109.00

载体形态项:

447页, [32] 页图版:图;24cm

统一题名:

Introduction to statistical learning : with applications in R

丛编项:

现代统计学丛书

个人责任者:

詹姆斯 (James, Gareth) 著

个人责任者:

威滕 (Witten, Daniela) 著

个人责任者:

哈斯帖 (Hastie, Trevor) 著

个人责任者:

提布施瓦尼 (Tibshirani, Robert) 著

个人次要责任者:

王星 译

学科主题:

统计学

中图法分类号:

C8

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 丹妮拉·威滕, 特雷弗·哈斯帖, 罗伯特·提布施瓦尼

出版发行附注:

由Springer授权出版 据原书第2版译出

责任者附注:

加雷斯·詹姆斯 (Gareth James), 斯坦福大学统计学博士, 师从TrevorHastie。埃默里大学数据科学和运筹学教授, E.MorganStanley 工商管理主席。他在统计学习领域发表了大量的方法论著作, 特强调高维数据和函数数据。

提要文摘附注:

本书介绍了一些重要的建模和预测技术以及相关应用, 涵盖以下主题: 线性回归、分类、重采样方法、收缩方法、基于树的方法、支持向量机、聚类、深度学习、生存分析、多重测试等。

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