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题名/责任者:

大模型技术30讲/(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡著 叶文滔译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-115-65983-5/CNY69.80

载体形态项:

182页:图;24cm

统一题名:

30 essential questions and answers machine learning and AI

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

拉施卡 (Raschka, Sebastian) 著

个人次要责任者:

叶文滔 译

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

一般附注:

图灵教育

出版发行附注:

由No Starch Press授权出版

责任者附注:

塞巴斯蒂安·拉施卡 (Sebastian Raschka), 极具影响力的人工智能专家, GitHub项目LLMs-from-scratch的star数达38.2k。现在大模型独角兽公司Lightning Al任资深研究工程师。博士毕业于密歇根州立大学, 2018-2023年威斯康星大学麦迪逊分校助理教授 (终身教职), 从事深度学习科研和教学。叶文滔, 中国计算机学会自然语言处理专委会委员。曾任职于字节跳动、蚂蚁集团、星环科技、平安科技等互联网科技企业，负责过多个人工智能、大模型领域研发项目, 拥有多项人工智能相关专利, 并著有多篇相关论文。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书中, 我们将学习各种新概念, 如深度神经网络架构、计算机视觉、自然语言处理、产品化与部署和模型评估, 内容涉及: 如何利用修改后的数据集或模型来降低过拟合 ; 如何处理深度神经网络训练中的常见随机性来源 ; 如何在不改变模型架构或降低精度的情况下, 通过优化加快模型推断速度 ; 如何在实践中应用彩票机制假设和分布假设 ; 如何使用和微调预训练的大规模语言模型等技术。

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