- 题名/责任者:
- 密态深度学习/刘西蒙, 熊金波著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-115-64058-1/CNY129.80
- 载体形态项:
- 188页:图;24cm
- 并列正题名:
- Encrypted deep learning
- 丛编项:
- 网络空间安全丛书
- 个人责任者:
- 刘西蒙 著
- 个人责任者:
- 熊金波 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 信通社区
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书从大数据、人工智能环境面临的隐私挑战出发, 以密态深度学习理论框架与技术方法研究为主线, 从理论模型到实际应用, 系统阐述了密态深度学习的理论与技术。密态深度学习能够随时随地对密态数据进行安全分析, 充分利用加密信息资源, 安全实现“学习在云端, 信息随心行”的理想状态。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/472 | 2345374 |  自然科学书库-四楼西北
|
可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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