潍坊科技学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

强化学习:人工智能如何知错能改/龚超 ... [等] 著

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-122-45282-5/CNY69.80

载体形态项:

234页:图;21cm

并列正题名:

Introduction to reinforcement learning

其它题名:

人工智能如何知错能改

丛编项:

人工智能超入门丛书

个人责任者:

龚超 著

学科主题:

人工智能-普及读物

中图法分类号:

TP18-49

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 王冀, 梁霄, 贵宁

责任者附注:

龚超, 工学博士, 清华大学日本研究中心主任助理, 中日创新中心主任研究员, 深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心核心成员, 海口经济学院雅和人居工程学院客座教授。

提要文摘附注:

本书包含强化学习方向的基础知识, 如动态规划、时序差分等, 让读者在开始学习时对强化学习有初步的认识 ; 之后, 通过对马尔可夫决策过程及贝尔曼方程的解读, 逐渐过渡到强化学习的关键内容 ; 同时, 本书也重点解析了策略迭代与价值迭代两种核心算法, 也对蒙特卡洛方法、时序差分算法、深度强化学习及基于策略的强化学习算法进行了深度剖析。本书内容结构完整、逻辑清晰、层层递进, 并配有相关实例与代码, 让读者在阅读学习过程中能够加深理解。

豆瓣简介：