MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- 稀疏支持向量回归机的构建与应用/叶娅芬著
- 出版发行项:
- 北京:经济科学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-5218-4599-0/CNY46.00
- 载体形态项:
- 165页;23cm
- 学科主题:
- 回归分析
- 中图法分类号:
- O212.1
- 一般附注:
- 本书受到以下基金资助: 1. 国家自然科学基金“高维数据非线性稀疏支持向量分位数回归机的在线特征选择研究”(12101552) 2. 浙江省哲学社会科学领军人才培养基金“突发公卫事件引发的流动性风险跨市场传染及对策研究”(21YJRC07-1YB) 3. 2023年度浙江工业大学人文社科类基本科研业务费项目跨学科研究专项, 项目批准号: GB202303001 4. 2023年度浙江工业大学人文社会科学研究基金后期资助项目
- 提要文摘附注:
- 本书构建各种支持向量回归模型恰能解决这些问题: 首先处理数据的缺失等现象, 排除噪声和异常点带来的干扰, 采用稀疏支持向量回归模型, 解决大数据背景下指标的选择问题, 为指数构造提供高质量的“原材料”; 其次针对数据高频在线的特点, 采用在线支持向量回归模型, 确定代表性指标的动态权重, 凸显数据的实时动态效应。相信本书能为动态指数的构建提供新方法和新思路, 开拓数学、统计学与机器学习的交叉研究, 为大数据统计建模的发展贡献微薄之力。
- 使用对象附注:
- 本书适用于回归分析研究者
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