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题名/责任者:

模型优化技术在高光谱遥感影像分类中的应用/王明威, 叶志伟, 周雯著

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5226-2435-8/CNY69.00

载体形态项:

152页:图;24cm

个人责任者:

王明威 著

个人责任者:

叶志伟 著

个人责任者:

周雯 著

学科主题:

遥感图象-图象分析-研究

中图法分类号:

TP751

责任者附注:

王明威, 湖北工业大学副教授, 硕士生导师。主要从事多目标优化、高维数据降维、高光谱遥感影像解译等方向的研究工作。叶志伟, 湖北工业大学教授, 硕士生导师。现任湖北工业大学计算机学院院长、全国高等院校计算机基础教育研究会数据科学专委会副主任委员。周雯, 湖北工业大学讲师, 硕士生导师。长期从事人工智能、免疫计算、异常检测和地震预测方向的教学和科研工作, 取得了多项研究成果。

书目附注:

有书目 (第142-152页)

提要文摘附注:

本书对机器学习、模型优化、影像解译3个前沿领域进行了论述, 特别是围绕模型优化技术在高光谱遥感影像分类中的应用进行了深入探讨。本书主要内容包括进化计算、机器学习、模式识别、数据降维、影像解译等。本书着重对上述领域的国内外发展现状进行了总结, 阐述了作者对高光谱遥感影像分类实际应用的思考与探索。

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