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题名/责任者:

基于多尺度分析和机器学习的遥感影像找矿预测及填图方法研究/唐淑兰著

出版发行项:

北京:中国财政经济出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5223-2024-3/CNY65.00

载体形态项:

168页:图;24cm

并列正题名:

Research on remote sensing image prospecting prediction and mapping method based on multi-scale analysis and machine learning

个人责任者:

唐淑兰 著

学科主题:

遥感图像-应用-找矿-研究

学科主题:

遥感图像-应用-地质填图-研究

中图法分类号:

P623

中图法分类号:

P624

一般附注:

本著作获西安财经大学学术著作出版资助

书目附注:

有书目 (第150-168页)

提要文摘附注:

本书在野外地质调查、薄片鉴定的辅助下, 以多尺度分析方法、面向对象提取技术、机器学习和深度特征分解为主线, 进行了蚀变矿物的区域特征及深度特征提取方法、岩性智能化分类及填图方法研究。

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