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题名/责任者:

统计机器学习及R实现/孙德山编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-63993-0/CNY49.80

载体形态项:

215页;26cm

丛编项:

大数据与人工智能技术丛书

个人责任者:

孙德山 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目 (第214-215页)

提要文摘附注:

本书全面介绍了统计机器学习的主要算法，内容涉及元线性回归、对数线性回归、逻辑斯蒂回归、岭回归、Lasso回归、判别分析和聚类分析等传统方法，也涉及支持向量机、深度神经网络以及集成学习等比较热门]的算法，并给出相应算法的R语言实现。本书还给出了向量和矩阵函数求导以及拉格朗日对偶等数学基础，便于读者理解相关算法推导。本书的特点是均衡相关理论阐述和相关算法的具体实现，尽可能用最精简的语言阐明基本理论，用最简单的实例说明算法实现过程，使读者既能领会理论内涵又能学会算法的实际操作。

使用对象附注:

本书可以作为统计机器学习等相关专业的教材和参考书，也可供从事相关领域研究人员参考

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