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题名/责任者:

深度学习:从算法本质、系统工程到产业实践/王书浩, 徐罡编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-65749-1/CNY89.00

载体形态项:

XI, 349页:图;24cm

其它题名:

从算法本质、系统工程到产业实践

丛编项:

跟我一起学人工智能

个人责任者:

王书浩 编著

个人责任者:

徐罡 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

王书浩, 清华大学博士, 清华大学交叉信息研究院博士后,现 为透彻未来联合创始人与首席技术官, 曾先后于百度、异构智能 (Novu Mind)、京东从事数据科学与人工智能研究, 拥有国家发明专利二十余项, 并在Nature Communications、Modem Pathology、ICCV等顶级期刊/会议发表十余篇学术论文。徐罡, 清华大学博士, 现任复旦大学复杂体系多尺度研究院青年副研究员, 以第一作者身份在ICCV、Briefings in Bioinformatics、Bioinformatics, Joumal of Chemical Theory and Computation以及Journal of Chemical Information and Modeling等知名期刊/会议中发表多篇文章。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书介绍了深度学习的基本理论、工程实践及其在产业界的部署和应用。在深度学习框架的介绍中, 书中结合代码详细讲解了经典的卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer网络及其变体。还介绍了这些模型在图像分类、目标检测、语义分割、欺诈检测和语音识别等领域的应用。此外, 书中还涵盖了深度强化学习和生成对抗网络的前沿进展。在系统工程和产业实践方面, 书中解释了如何使用分布式系统训练和部署模型以处理大规模数据。本书系统介绍了构建深度学习推理系统的过程, 并结合代码讲解了分布式深度学习推理系统需要考虑的工程化因素, 例如分布式问题和消息队列, 以及从工程化角度出发的解决方法。

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