MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：12
- 题名/责任者:
- 强化学习/余欣航编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-121-47661-7/CNY69.80
- 载体形态项:
- xii, 267页:图;26cm
- 个人责任者:
- 余欣航 编著
- 学科主题:
- 机器学习-算法-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章，包括强化学习概述、马尔可夫决策过程。退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识，旨在帮助读者进一步了解强化学习领域的相关知识，提升其现实中的工程能力。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/437 | 2237545 |  自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP181/437 | 2237546 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP181/437 | 2237547 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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