MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- 深度强化学习/谢文杰, 周炜星编著
- 出版发行项:
- :清华大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 9787302641063/69
- 载体形态项:
- xii, 245页
- 学科主题:
- 人工智能-研究-研究
- 中图法分类号:
- TP18
- 提要文摘附注:
- 本书共10章, 大致分为4部分: 第1部分 (第1-2章) 介绍深度强化学习背景 (智能决策、人工智能和机器学习); 第2部分 (第3-4章) 介绍深度强化学习基础知识 (深度学习和强化学习); 第3部分 (第5-9章) 介绍深度强化学习经典算法 (DQN、AC、DDPG等); 第4部分 (第10章) 为总结和展望。
- 使用对象附注:
- 本书可作为高等院校计算机、智能金融及相关专业的本科生或研究生教材, 也可供对深度强化学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考
全部MARC细节信息>>